JPEG компресия - Revision history

Anko: /* Matlab реализация */

2015-11-06T20:56:24Z

Matlab реализация

Anko at 20:35, 6 November 2015

2015-11-06T20:35:27Z

Anko at 12:53, 30 June 2014

2014-06-30T12:53:11Z

Anko at 12:41, 30 June 2014

2014-06-30T12:41:47Z

Anko: /* Преминаване в честотна област */

2014-06-30T12:36:16Z

Преминаване в честотна област

Anko at 12:33, 30 June 2014

2014-06-30T12:33:30Z

Anko: /* Преминаване в честотна област */

2014-06-30T12:32:38Z

Преминаване в честотна област

Anko: /* Пеминаване в честотна област */

2014-06-30T12:31:34Z

Пеминаване в честотна област

Anko: /* Пеминаване в честотна област */

2014-06-30T12:31:14Z

Пеминаване в честотна област

Anko at 12:27, 30 June 2014

2014-06-30T12:27:52Z

@@ Line 95: / Line 95: @@
      y = double(A);
 else
-     A = double(rgb2ycbcr(A)); % Цветно
+     A = rgb2ycbcr(A); % Цветно
      y = A(:,:,1);
      switch SamplingFormat
@@ Line 231: / Line 231: @@
 TotalBits = acBitsY + dcBitsY + dcBitsCb +...
 acBitsCb + dcBitsCr + acBitsCr;
-c1 = imresize(xqCb,[Height Width],'cubic');
+c1 = imresize(uint8(xqCb),[Height Width],'cubic');
-c2 = imresize(xqCr,[Height Width],'cubic');
+c2 = imresize(uint8(xqCr),[Height Width],'cubic');
 mseb = std2(A(:,:,2)-c1);
 snrb = 20*log10(std2(A(:,:,2))/mseb);

@@ Line 165: / Line 165: @@
          else
                  DC = temp(1,1) - DC;
-                 dcBitsY = dcBitsY + jpgDCbits(DC,’Y’);
+                 dcBitsY = dcBitsY + jpgDCbits(DC,'Y');
                  DC = temp(1,1);
          end

@@ Line 63: / Line 63: @@
   temp = floor(Yy./(Qscale*QstepsY) + 0.5);
+===Зиг-заг пренареждане на AC коефициентите===
-. Зиг-заг пренареждане
+*DC - компонентата (постоянната съставна, първия елемент от трансформираната матрица) се кодира диференциално (за всички блокове от по 8х8), като разликите са Hoffman кодиране
-*DC - компонентата се кодира диференциално (за всички блокове от по 8х8), като разликите са Hoffman кодиране
+*AC - коефициенти се пренареждат зигзаг образно, след това се прилага отстраняване на нулите, а накрая кодиране на хофман (или аритметична компресия), на ненулевите коефициенти, и статестическа компресия на нулевите.
 == референтно изображение ==

@@ Line 50: / Line 50: @@
 *Честоти с малки коефициенти (малка аплитуда) остават незабелижими в цялостното изображение
+<!--За да премахмен информацията, която не ни интересува се използва квантуване. Всеки DCT коефициент се разделя на точно определен коефициент от квантуващата матрица. -->Квантуващата матрица е генирирана в съотвествие качеството, което желаем. При квантуването коефициентите с малка стойност се нулират нула.
+Квантуваща матрица за яркостния сигнал при качество 50%
   jpgQstepsY = [  16 11 10 16 24 40 51 61;
 12 14 19 26 58 60 55;
@@ Line 66: / Line 62: @@
   temp = floor(Yy./(Qscale*QstepsY) + 0.5);

@@ Line 46: / Line 46: @@
 Коефициентите на DCT трансформацията са с висока сходимост, а повечето от тях са пренебрежимо малки. В замисимост от желаното качество се избират тегловни (квантуващи) коефициенти, на които се разделят DCT коефициентите.
-След преминаване в честотната могат да се премахва информацията за честотите, които ще останат незабелижими за човешкото възприятие.
+След преминаване в честотната област лесно може да се премахне информацията за честотите, към които човешкото възприятие е по-малко чувствително.
 *Високите честоти отговарят на резки преходи, контрастни линии, дребни обекти.
 *Честоти с малки коефициенти (малка аплитуда) остават незабелижими в цялостното изображение

@@ Line 31: / Line 31: @@
 ===Преминаване в честотна област===
-Изображението представено в пространствената област е със сравнително висока ентропия. (няма връзка между стойностите на съседни пиксели). С помощта на DCT трансформация изображението може да се изследва в честотната област.
+Изображението представено в пространствената област е със сравнително висока ентропия. (няма връзка между стойностите на съседни пиксели). С помощта на двумерна DCT трансформация изображението може да се изследва в честотната област.
 При преминаване в честотната област изображението се разделя на блокове от 8х8 пиксела. Всеки блок се обработва поотделно.

@@ Line 32: / Line 32: @@
 Изображението представено в пространствената област е със сравнително висока ентропия. (няма връзка между стойностите на съседни пиксели). С помощта на DCT трансформация изображението може да се изследва в честотната област.
 [[Image:DCT.png|thumb|none|600px|изображнение в пространствена област (ляво) и в честотна област (дясно)]]
@@ Line 41: / Line 50: @@
 *Честоти с малки коефициенти (малка аплитуда) остават незабелижими в цялостното изображение

@@ Line 29: / Line 29: @@
          Cr = imresize(A(:,:,3),[Height Width/2],'cubic');
-===Пеминаване в честотна област===
+===Преминаване в честотна област===
 Изображението представено в пространствената област е със сравнително висока ентропия. (няма връзка между стойностите на съседни пиксели). С помощта на DCT трансформация изображението може да се изследва в честотната област.

@@ Line 9: / Line 9: @@
 [[Image:rgb_decomposition.png|frame|none|Визуализиране на отделните матрици (цветни канали) ]]
-Понякога при обработка  на избраженията е по удачно преминаването към други цветови схеми (YCrCb, HSV).
+Понякога при обработка  на избраженията е по-удачно използването на други цветови схеми (YCrCb, HSV).
-В случая с YCrCb:
+В случая при компресиране се използва най-често YCrCb:
 *Y - яркостен  сигнал
 *Cr, Cb - хроматични съставящи